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Economía  |  13 junio de 2018  |  12:00 AM |  Escrito por: Edición web

Radiografía del desempleo juvenil en el Eje Cafetero (2010 - 2017)

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*La Sociedad de Economistas del Quindío emite análisis de mercado laboral a partir de los microdatos del DANE. Por Héctor Alejandro Montañez R., Juan Manuel Aristizábal T. y Juan Carlos Vásquez S. Miembros de la Sociedad de Economistas.

Iniciando con los resultados encontrados en el periodo 2010 – 2017 para los tres departamentos del eje se encuentra para el año 2010 un total de jóvenes desocupados de 28.693, 20.613 y 44.893 para Caldas, Quindío y Risaralda respectivamente, con un promedio total de 31.400 jóvenes desocupados en la región. Dichos valores disminuyen para el periodo 2017 a  19.872, 17.990 y 18.841 en el mismo orden previo, lo cual significa una disminución de 12.498 jóvenes en desocupación con un promedio de 18.902.

Cuando se revisan los resultados en forma relativa frente al total de la población departamental respectiva para cada año se evidencia que las proporciones en el año 2010 fueron de 2.9%, 3.8% y 4.9% para Caldas, Quindío y Risaralda correspondientemente, con un promedio de 4% para el total de la región. Para el año 2017 estos resultados disminuyeron a 2%, 3.1% y 2%, en el mismo orden anterior con un promedio que bajó al 2% en total como Eje Cafetero. Los resultados se presentan  a continuación en el gráfico 1.

Gráfico 1. Evolución de los jóvenes desocupados como proporción del total de la población departamental respectiva, 2010-2017.

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Fuente: Cálculos de los autores. GEIH 2018.

En resumen, los resultados destacan los 26.052 de disminución en la desocupación en los jóvenes del departamento de Risaralda. Las disminuciones que siguieron fueron 8.821 para Caldas y de 2.623 para el departamento del Quindío, donde este presentó la proporción de jóvenes desocupados más alta del Eje Cafetero en relación a la población departamental.

Por su parte, al analizar el número de jóvenes ocupados para los tres departamentos se encuentran para el año 2010 un total de  93.136, 50.802 y 103.938 para Caldas, Quindío y Risaralda respectivamente, cuyo promedio como Eje Cafetero llega a 82.626 jóvenes ocupados. Cuando se realiza lectura de los datos para el año 2017, dichos valores incrementan a 103.884, 64.465 y 126.032, cuyo promedio como región alcanza 98.127 jóvenes, implicando un incremento de 15.501 jóvenes en el periodo de estudio.

En análisis relativo frene al total de población de cada departamento se encuentran proporciones para el año 2010 de 9.5%, 9% y 11% para Caldas, Quindío y Risaralda respectivamente, con un promedio de 10% para la región. Dichos resultados incrementaron para el año 2017 a 10.5% 11% y 13% para Caldas, Quindío y Risaralda, correspondientemente con un promedio de 12%. Los resultados quedan presentados en el siguiente gráfico.

Gráfico 2. Evolución de los jóvenes ocupados como proporción del total de la población departamental respectiva, 2010-2017.

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Fuente: Cálculos de los autores. GEIH 2018.

Consistente con el resumen de los desocupados jóvenes aquí sobresalen los resultados de aumento de la los jóvenes ocupados de Risaralda ya que logró engrosar la cifra con 22.093 jóvenes en el periodo 2010-2017, en su orden sigue Quindío con 13.663 nuevos jóvenes en ocupados y Caldas con 10.747.

Entre tanto, cuando se analiza la variable PEA joven se evidencian variaciones alternantes para los tres departamentos, sin embargo en revisión de las variaciones generales para el periodo 2010-2017 los resultados fueron: 2% de incremento para Caldas, 15% de incremento para el Quindío, y 3% de reducción para Risaralda, donde el 15% del departamento del Quindío obedece a incrementos sostenidos en su población joven ocupada siendo esta misma la causa de la disminución del 3% en el departamento de Risaralda.

Comportamiento similar se observa al revisar la PEA joven en relación al total poblacional de cada departamento en el periodo estudiado; en Caldas pasó de 12.45% a 12.48%, en Quindío ascendió de 12.9 a 14.4% y en Risaralda esta disminuyó de 16% a 15%.

De forma general, las tasas de desempleo juvenil para los tres departamentos disminuyeron  en el periodo de análisis; 24% a 16% en Caldas, 29% a 22% en el Quindío, y 30% a 13% en Risaralda. Estos resultados son palmarios en el gráfico 3, a continuación.

Gráfico 3. Evolución de las tasas de desempleo juvenil de los tres departamentos del Eje Cafetero, 2010-2017.

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Fuente: Cálculos de los autores. GEIH 2018.

En síntesis de los resultados sobre la tasa de desempleo juvenil se subraya el buen comportamiento de dicha variable en el Eje Cafetero donde en promedio para los tres departamentos dicha variable pasó de 28% en el 2010 a 17% en el 2017.

Finalmente, se evidencia un comportamiento particular que explica la alta tasa de desempleo juvenil en el departamento del Quindío: 1) disminución leve de los desocupados jóvenes en el periodo de estudio en comparación con Caldas y Risaralda (véase el resumen del gráfico 1) y 2) el alto incremento de su PEA (+15%) en contraste a la disminución del 3% en Risaralda y el incremento del 2% en Caldas, o cómo se analizó previamente, un crecimiento de casi 2 puntos porcentuales de la proporción de su población joven en el total poblacional.

Metodología

Los análisis de mercado laboral y las estimaciones se realizan a partir del empalme de los módulos de Características Generales, Ocupados, Desocupados e Inactivos contenidos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del DANE, tanto para la cabecera como para el resto municipal en la ciudad de Armenia. En adición, se emplean técnicas descriptivas para observar el comportamiento de la muestra en estudio (tablas, gráficos y estadísticas de tendencia). La extrapolación de los indicadores de la muestra se ajusta con los factores de expansión para hallar los indicadores poblaciones. En referencia con la consistencia interna de los datos y la confiabilidad de los resultados, las estimaciones se comprueban con los principales indicadores de mercado laboral nacionales y departamentales publicados por el DANE.

Tabla 2. Errores relativos

TOTAL NACIONAL

Variación estadísticamente significativa

Límite

Inferior

Límite

Superior

Error

Relativo

Ocupados

No

21,561

22,118

0.7

Desocupados 

No

2,488

2,802

3.0

Fuente: Dane

 

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